Az adatelemzés alkalmazási lehetőségei az élelmiszerlánc-biztonság területén című kurzus angol nyelven
(Application possibilities of data-analysis in the field of food safety)

A tantárgy általános célja:

Az élelmiszerlánc biztonságának megítélése, a kockázatok elemzése és adott esetben kezelése egyre inkább összetett, számítás-igényes elemzéseket, módszereket igényel. A tárgy általános célja, hogy megismertesse a hallgatókkal az élelmiszerlánc-biztonság területén alkalmazható számítástudományi módszerek tárházát, azok alapjait, alkalmazási lehetőségeit és korlátait.

December 15-én 14.15-16.00 óra között, a C épület Urbányi László előadótermében lesz az utolsó 2 tanóra, melyek témája a következő:
– Élelmiszerlánc-adatelemzés, driverelemzés. Process-mining, Bayes-i hálózatelemzés. Esettanulmány: tej termelési lánc automatizált driver-elemzési és riasztási rendszere.
– Döntéselőkészítés. Adatvizualizáció, eredmények interpretálása, kommunikálása. A limitációk és a bizonytalanság megjelenítése. Etikai megfontolások. Döntéshozatali folyamatok.
– A jövő élelmiszerlánc-elemzője: kihívások, új területek. Big data, mesterséges intelligencia (MI) alkalmazási lehetőségei és korlátai. Esettanulmány: szakirodalom-kutatás MI segítségével.

Előadó: dr. Jóźwiak Ákos (DÉOKFII)